Repérer qui décroche avant que le partiel ne le dise tout haut — une analytique de l'apprentissage lue par des enseignants, affinée par des modèles qui montrent leur raisonnement.

LearnLeap est un studio edtech nantais dédié à la science de l’apprentissage : vues d’analytique de l’apprentissage, rapports d’indicateurs de résultats et lectures de l’analyse de persévérance pour établissements et éditeurs du marché français. Le TLD .life n’est qu’une marque — ni bien-être, ni coaching de vie. Nous ne tenons aucune fabrique de diplômes, ne vendons aucun titre reconnu, et ne proposons aucune formation « revenus avec l’IA ». Notes, persévérance et emploi restent hors de nos garanties. Nos modèles restent incertains ; ils affichent un intervalle de confiance de prédiction et exigent le visa de l’enseignant avant toute décision pédagogique.

Ce que nous faisons concrètement : repérer un signal précoce de décrochage dans une tendance de performance de cohorte, construire un modèle de traçage des connaissances ou un profil de modélisation de l’apprenant, cadrer un parcours d’apprentissage personnalisé sous relecture humaine, et documenter l’assurance d’IA responsable. Protéger les données des élèves structure chaque mission. Un audit d’accessibilité et une fonction d’apprentissage inclusif font partie du cadrage, pas d’une note de bas de page. IA dans l’éducation signifie ici des outils d’analytique, d’apprentissage adaptatif et d’apprentissage personnalisé — pas des décisions automatiques sur les apprenants.

Sur le terrain nantais, près de la Rue La Noue Bras de Fer, nous croisons des directions pédagogiques qui veulent lire leurs tableaux de bord avant que le partiel ne tranche. La méthode données-vers-insight privilégie la lisibilité pour les enseignant·e·s : un modèle qui montre son raisonnement vaut mieux qu’un score opaque. Les cas présentés sur ce site sont illustratifs ; les métriques ne promettent aucun résultat scolaire.