Disciplines

Six disciplines pour lire les cohortes — pas un catalogue de modules

LearnLeap est un studio edtech et cabinet de conseil en IA éducative basé à Nantes. Nous livrons de l’analytique et de l’ingénierie pédagogique pour des universités, lycées, collèges, écoles, organismes de formation, enseignement supérieur et formation continue — clients du marché français et européens. Missions au forfait comme en régie, avec cadrage, prototype puis mise en production quand le jalon le justifie. Chaque feuille de route suit la méthode données-vers-insight, sous visa de l’enseignant, avec intervalle de confiance de prédiction et une gouvernance des données alignée RGPD / CNIL. Les fourchettes sont indicatives HT ; un devis précise le périmètre. Les résultats mesurables portent sur la lisibilité des indicateurs, pas sur des notes promises.

Tableau de bord d’analytique de l’apprentissage

LL-01

Analytique de l'apprentissage & indicateurs de résultats

Nous construisons une vue d’analytique de l’apprentissage lisible par les enseignant·e·s et un rapport d’indicateurs de résultats pour la direction. Le travail commence par la qualité des traces LMS, la définition des événements utiles, et l’identification d’un signal précoce de décrochage dans une tendance de performance de cohorte. Nous documentons ce qui est mesurable et ce qui ne l’est pas — sans promesse de notes ni de persévérance. La lecture de l’analyse de persévérance reste une hypothese encadrée, jamais un verdict automatique. Livrables typiques : dictionnaire d’indicateurs, maquettes de vues, protocole de revue hebdomadaire, et règles de diffusion sous visa de l’enseignant. L’assurance d’IA responsable et le devoir de protéger les données des élèves sont écrits dans le cadrage dès le premier atelier.

Fourchette indicative : 4 800 – 14 500 € HT

LL-02

Modèles d'apprentissage adaptatif & personnalisé

Nous aidons à concevoir ou auditer un parcours d’apprentissage personnalisé fondé sur des modèles d’adaptation — toujours sous contrôle pédagogique. Un profil de modélisation de l’apprenant n’a de sens que s’il reste explicable : quelles compétences, quelles preuves, quel intervalle de confiance de prédiction. Nous refusons les boîtes noires destinées à « optimiser » sans discussion. La méthode données-vers-insight relie chaque recommandation à une preuve observable et à une décision humaine. Nous ne vendons pas de plateforme de cours ; nous livrons spécifications, prototypes de logique, critères d’acceptation, et un plan d’expérimentation limitée. Fonction d’apprentissage inclusif et audit d’accessibilité sont intégrés pour éviter qu’un parcours adapté ne laisse de côté une partie de la cohorte.

Fourchette indicative : 6 200 – 18 000 € HT

Groupe d’étude — contexte d’apprentissage collaboratif

LL-03

Traçage des connaissances & modélisation de l'apprenant

Le modèle de traçage des connaissances et le profil de modélisation de l’apprenant sont au cœur de nombreuses demandes. Nous cartographions les compétences, les items d’évaluation, les dépendances, et les zones d’incertitude. Un signal précoce de décrochage peut émerger d’un écart entre maîtrise estimée et activité réelle — mais l’écart n’est jamais une preuve de « échec » garanti. Nous livrons des schémas de modèle, des jeux de tests, une documentation de l’intervalle de confiance de prédiction, et un guide de lecture pour les enseignant·e·s. Studio d’analytique de Nantes : nous travaillons en français, avec vos contraintes RGPD et vos calendriers de partiels. Aucune promesse de résultats scolaires ; le visa de l’enseignant reste la condition de toute alerte.

Fourchette indicative : 7 500 – 22 000 € HT

LL-04

Feedback automatisé & aide à l'évaluation

Nous concevons des aides au feedback et à l’évaluation formative — jamais de rédaction de devoirs ou d’examens à la place des élèves. L’intégrité académique est non négociable. Les modèles proposent des pistes de commentaire, des grilles, des rappels de critères ; l’enseignant·e valide. La vue d’analytique de l’apprentissage peut croiser ces retours avec une tendance de performance de cohorte pour repérer où le feedback arrive trop tard. Assurance d’IA responsable : transparence sur les limites, journalisation des suggestions, possibilité de désactiver l’automatisation. Protection des données des élèves : pas d’entraînement non autorisé sur des copies nominatives. Livrables : spécifications, promptothèque contrôlée, protocole de revue, indicateurs de charge enseignant.

Fourchette indicative : 5 400 – 16 500 € HT

Session data autour d’indicateurs d’apprentissage

LL-05 · LL-06

Accessibilité, inclusion, reporting & IA responsable

La fonction d’apprentissage inclusif et l’audit d’accessibilité vérifient que les interfaces d’analytique restent utilisables : contrastes, clavier, alternatives textuelles, charge cognitive. Un rapport d’indicateurs de résultats qui exclut une partie des usagers n’est pas un succès. En parallèle, l’intégration du reporting et l’assurance d’IA responsable documentent les finalités, les bases légales, les sous-traitants, et les procédures d’escalade. Lecture de l’analyse de persévérance, signal précoce de décrochage, méthode données-vers-insight : tout ce qui touche aux élèves exige de protéger les données des élèves de façon renforcée. Nous aidons à rédiger les annexes techniques pour les DPO et les comités éthiques — sans jargon inutile, avec des exemples tirés de vos cohortes (anonymisées).

Fourchette indicative : 3 900 – 12 800 € HT (accessibilité) · 4 200 – 13 500 € HT (reporting / IA responsable)

LearnLeap fournit des services d’analytique edtech pour le marché français. Nous ne délivrons ni diplômes ni titres. Nous n’aidons pas à tricher. Les modèles restent incertains ; le visa de l’enseignant prime. Aucun résultat scolaire ou d’emploi n’est garanti. Fourchettes illustratives. Protéger les données des élèves reste une obligation RGPD / CNIL, pas une option.

Prochaine étape

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Indiquez la discipline concernée et le type de cohorte. Nous cadrons le jalon utile — Évaluer, Adapter, Enseigner ou Mesurer.

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